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              创略科技杨辰韵:新技术赋能企业营销突破与升维

              2019-05-15 11:06 作者:蔡小飞 来源:硅谷网 HV: 编辑:GuiGu 【搜索试试

              火币网 www.bbhmx.com 【硅谷网讯】近日,著名趋势营销公司知萌咨询研究发布了《新技术营销应用趋势研究报告》(以下简称报告),立体阐述了技术如何赋能营销全链路,实现客户价值增长、客户体验提升和营销决策智能化,并对新技术应用于未来营销的发展趋势进行了预测与展望。

              创略科技杨辰韵:新技术赋能企业营销突破与升维

              报告中指出了技术驱动下企业提升客户体验的两个方向:一是通过识别客户所处的周期,给客户提供个性化服务,满足客户需求,提升客户体验。二是准确地预测客户下一步消费需求,通过更个性化的服务,想客户所想,供客户所求,极大提升企业与客户间的默契度。

              营销困境

              新技术裂变赋能

              后流量时代,营销困境加剧,企业获客成本持续上升,新客获取越来越难,创略科技联合创始人杨辰韵坦言,这种现象是普遍情况。越来越多的企业认识到,让现有客户留存比重新获取一个客户的成本更低,争夺存量客户市场已经成为各个行业竞争的焦点。

              杨辰韵告诉硅谷网,技术不断更新,但最后一定会落实到具体的营销场景中,随着市场逐渐由供给侧向用户侧转变,技术将持续赋能营销高效提升用户体验和实时精准预判用户痛点,逐渐解决营销转化中的难题与困惑。技术的蓬勃发展为营销提供了更广阔的想象空间。

              客户数据管理平台,英文简称CDP,就是技术发展带来的新式解决方案。据杨辰韵介绍,相较于全球,中国的CDP虽然起步晚,但是发展迅猛。那么,在中国CDP目前发展到了什么程度呢?创略科技做为中国CDP的先行者,在CDP的发展方面有着深刻理解。杨辰韵认为,中国的CDP 的发展已经度过了普及阶段,企业们普遍对CDP有了认知,并且部分企业已经开始使用CDP了,CDP的运用能够对企业面临的数据孤岛问题起到重要作用。

              在报告中对CDP做了详尽介绍,企业可以通过搭建CDP,解决内外部多元的数据问题,对客户进行全周期的数据化管理,从感知到认知多方面洞察客户。报告把客户周期分为导入期、发展期、成熟期、衰退期、离网期。并提出了各时期应采取的解决方案。技术在客户生命周期各个阶段优化体验, 做到在正确的时间,将正确的信息推送给正确的人,提升客户生命周期价值。

              那么,CDP是如何运用的呢?报告对此进行了概括,CDP通过主表关联,将客户在消费场景中存在的多重ID进行关联和打通,识别不同系统间的同一客户。面对同一ID的客户,再将其实时行为数据和来自 CRM 的非实时数据进行融合,形成全面的客户画像。CDP在以企业自主数据为主的同时也支持第三方数据、舆情数据的接入,更全面的丰富了客户信息。报告选取了汽车、零售等行业知名企业举例分析,阐述技术如何赋能营销。

              在2018年,汽车行业面临挑战迎来“负增长”,据中国汽车流通协会调查显示,2018年汽车销量为2330万辆左右,同比下降6.3%。车企不仅要实现“活下去”,而且还要探索如何逆势增长。众多车企花费了不菲的广告费却换来了虚假和无效的线索;高质量和低质量线索被同等对待,导致优质客户流失;更有可能的是,跟进线索消耗了太多人力物力。为此,某汽车品牌通过CDP营销计分模型,利用数据在动态反馈机制形成数据闭环,最大化营销资源分配效果,使该汽车品牌最终预约进店率提升4倍,新客预约试驾获取成本降低55%。

              对于零售行业而言,正在迎来全场景化时代,呈现出由线下为主, 转为线上线下无界限融合趋势,这导致零售企业营销逻辑正在从“场-货-人”向“人-场-货”转变,将从流量为王变为谁能为客户带来更符合需求的智能营销体验。以某知名奢侈品牌为例,在全球超过80个国家和地区拥有线下门店,该企业将客户线上和线下的体验双向打通,利用CDP平台实现数据的收集 、整合打通、挖掘和分析 ,形成客户统一ID,实现客户的全方位洞察。同时,对该品牌所有品类的客户进行整合分析,通过协同过滤算法搭建个性化推荐引擎,按照产品的关联,进行精准的匹配,驱动客户交叉购买,如成衣和配饰的搭配度、产品价格接近度、客户之间的相似度,最终保证客户无论是进店还是线上购买,都能获得最佳的推荐。实现单次消费客户转化为复购客户、单品类客户转化为全品类客户。

              AI 营销

              技术营销更深入

              这里面还涉及到了AI营销这个概念,AI营销在近些年常被提及,杨辰韵认为,AI营销是营销技术发展的必要阶段,却并非最终阶段,而且单AI而言,要走的路就很长。

              众所周知,AI,也就是人工智能,目前普遍划分为三个阶段,第一个阶段是计算智能,能存会算;第二个阶段是认知智能,能说会听、能看会认;第三个阶段也是目前的最高阶段,是感知智能,它要求机器或系统能理解会思考,这是人工智能领域正在努力的目标。

              CDP就是处于各个阶段间的尝试和突破,在CDP系统里,采集到的客户信息经过数据清洗、标准化等步骤形成更高价值的精益数据,在AI及智能机器学习的推动下,企业可以对不同的客户进行分类,制定专属标签,实现精细化管理。对开放应用至各个场景中的数据也将进行回收分析,形成完整的营销闭环。企业运用CDP将多方面数据融合打通,更准确的洞察客户消费行为动机、感受、态度等,数据变成资产智慧发声,助力企业进行精细化管理,有的放矢的营销策略可以在提升营销效果的同时,降低企业运营成本,为分析决策夯实基础,实现从单纯抓住数据到真正让数据赋能企业精准营销。

              正如前面所说,随着技术的发展,企业通过AI技术对客户的浏览数据、活动数据、消费数据、客服数据等进行深度挖掘分析,形成涵盖客户基础信息、消费信息、营销信息、兴趣爱好等信息的全角度画像,实现对客户特征多维度的洞察。在AI技术的驱动下,根据客群画像归纳相同动作人群的行为习惯,建立个性化、定制化的算法模型,动态预测客户下一步消费需求,进行精准推送,使企业想客户所想,供客户所要,提升客户体验。

              AI技术正在改变着企业与客户的交互模式,企业可以借助AI技术基于动态知识图谱和各行业的业务模型,对复杂问题不断自主识别、判断、推理,最终建立企业自身智能决策模型,在问题识别、方案生成、信息收集、结果预测和行动反馈等决策步骤中,全方位提升决策能力与准度,做出前瞻性和实时性的发展方向。杨辰韵举例介绍到,例如聊天客服机器人,场景化的融入式体验,能够帮助企业建立对客户的敏捷应答机制,使AI技术使营销一改以往冷冰冰的模式,变得更加灵活有温度,直击客户内心,建立共鸣。

              当前,随着AI等新技术的成熟发展,营销迎来巨大变革,数据成为驱动营销的基础,各企业都在累积自身的数据资产,渴望用数据的技术化处理指导商业决策,提升营销效果。技术在不断裂变,如何充分为企业营销赋能,发掘新的市场机会,摆脱增长困境,用技术驱动营销决策的高效化和智能化,成为这个时代新技术营销的新命题。未来,技术将越来越多的渗透到日常生活中,渗透到营销体系中,为人们呈现出更美好的智慧生活。

              【对“创略科技杨辰韵:新技术赋能企业营销突破与升维”发布评论】

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